DECISION BOX
意思決定の構造
すべての意思決定は
「入力 → 処理 → 出力」と「制約条件」で構造化できる。
INPUT
入力
判断に必要な情報。事実、データ、過去の実績、市場情報、相手の期待値など。
AIで収集・整理可能
PROCESS / OPTIONS
処理（選択肢）
選択肢を比較検討する。A案、B案、C案...それぞれのメリット・デメリット。
AIで選択肢生成可能
OUTPUT
出力
選ばれた一案。これが次のアクションや指示になる。決定の責任はここに帰属する。
人が最終決定
CONSTRAINTS
制約条件
時間、予算、人員、ルール、価値観。選択肢を絞り込み、判断の方向性を決める条件。
人が設定
KEY INSIGHT
意思決定とは、制約条件の中で、
入力された情報をもとに、
選択肢から一つを選ぶこと。
AIと人の役割分担
AIが担う
- Input情報を集める、データを整理する
- Options選択肢を生成する、比較表を作る
人が担う
- Constraints制約を設定する、価値観を決める
- Output最終判断を下す、責任を負う
WHY THIS MATTERS
この構造が見えると何が変わるか
何が足りないかわかる
Inputが不足？選択肢が少ない？制約が不明確？問題の所在が特定できる。
誰がボールを持つかわかる
Inputを集める人、選択肢を作る人、決める人。役割分担が明確になる。
再現性が生まれる
同じ構造で繰り返せる。属人化せず、仕組みとして回せるようになる。
このフレームワークをルール化する
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