AI AGENT FRAMEWORK
自然言語がプログラムになる
要件を自然言語で書く。
AIが瞬時にプログラムを生成し、そのまま運用する。
PARADIGM SHIFT
プログラミングの再定義
従来
1. 要件定義
2. 設計
3. コーディング
4. テスト
5. デプロイ・運用
数週間〜数ヶ月
AIエージェント
1. 自然言語で要件を書く
2. AIがプログラムを生成
3. そのまま実行・運用
数分〜数時間
KEY INSIGHT
プログラムは書くものから
生成されるものへ。
何が変わるか
従来
要件を伝える → エンジニアが開発 → 数週間後に納品
これから
要件を書く → AIが生成 → すぐ動く
従来
仕様変更 → 改修依頼 → また数週間
これから
要件を書き換える → 再生成 → すぐ反映
従来
プログラムは資産。保守が必要
これから
要件が資産。プログラムは使い捨て
ASSET
要件が資産になる
従来、プログラムコードは資産でした。
保守し、引き継ぎ、ドキュメントを整備する必要がありました。
AIエージェント時代は、自然言語の要件が資産になります。
プログラムは要件から何度でも再生成できる。
保守すべきは「何をしたいか」であり、
「どう実装したか」ではない。
意思決定フレームワークとの関係
意思決定Boxで定義した「Input収集」「Options生成」を、
AIエージェントが自動実行します。
- Input「〜のデータを集めて」→ AIがプログラムを生成して収集
- Options「選択肢を整理して」→ AIがプログラムを生成して分析・整理
- Output最終判断は人が行う
TOOL
InsightPy
AIが生成したPythonスクリプトを実行する環境。
要件をスクリプトとして保存し、いつでも再実行できる。
スクリプト管理
保存・読込・編集
即時実行
Pythonコードをその場で実行
結果確認
実行結果をすぐに表示
意思決定の構造を理解する
フレームワークを見る